A minha primeira patente
É um enorme prazer partilhar esta conquista: a minha primeira patente com o título Digital RRAM-Based Convolutional Block. Deixo um agradecimento especial ao Professor Pierre-Emmanuel Gaillardon e ao Dr. Edouard Giacomin.
É um enorme prazer partilhar esta conquista: a minha primeira patente com o título Digital RRAM-Based Convolutional Block. Deixo um agradecimento especial ao Professor Pierre-Emmanuel Gaillardon e ao Dr. Edouard Giacomin.
O meu artigo designado “NDPmulator: Enabling Full-System Simulation for Near-Data Accelerators from Caches to DRAM” foi aceite na revista IEEE Access. Sumário (apenas em inglês): The accurate simulation and performance assessment of Near-Data Accelerators (NDAccs) is a complex challenge as it must consider the operation of the entire processing system, Ler mais…
O meu artigo designado “gem5-accel: A Pre-RTL Simulation Toolchain for Accelerator Architecture Validation” foi aceite na revista Computer Architecture Letters (CAL) 2023. Abstract: Attaining the performance and efficiency levels required by modern applications often requires the use of application-specific accelerators. However, writing synthesizable Register-Transfer Level code for such accelerators is Ler mais…
O meu paper designado “gem5-ndp: Near-Data Processing Architecture Simulation From Low-Level Caches to DRAM” foi aceite na conferência SBAC-PAD 2022, que terá lugar em Bordéus, França, de 2 a 4 de novembro. Abstract: Unlike standard accelerators, the performance of Near-Data Processing (NDP) devices highly depends on the operation of the Ler mais…
O meu artigo designado “A Compute Cache for Signal Processing Applications” foi aceite na revista Journal of Signal Processing Systems (JSPS) 2020. Abstract: Nowadays, processing systems are constrained by the low efficiency of their memory subsystems. Although memories evolved into faster and more efficient devices through the years, they were Ler mais…
É com satisfação que anuncio que o video sobre o nosso artigo entitulado “kNN-STUFF: kNN STreaming Unit for Fpgas” ficou em primeiro lugar no concurso 2019 Best Multimedia Award (Part 2) do IEEE Access. O video encontra-se disponível para visualização aqui.
Em seguimento do artigo que publiquei no ano passado na conferência internacional VLSI-SoC entitulado “A Product Engine for Energy-Efficient Execution of Binary Neural Networks Using Resistive Memories”, é com grande satisfação que anuncio que uma versão detalhada desse mesmo artigo foi publicada como um capítulo de um livro contendo versões Ler mais…
O meu artigo designado “Processing Convolutional Neural Networks on Cache” foi aceite na conferência ICASSP 2020, que terá lugar em Barcelona, Espanha, de 4 a 8 de maio. Abstract: With the advent of Big Data application domains, several Machine Learning signal-processing algorithms, such as Convolutional Neural Networks, are required to Ler mais…
O meu artigo designado “Playing BlokusDuo in a ZYNQ Device: A Quest for an Efficient Algorithm” foi aceite na conferência REC’2020, que terá lugar em Lisboa, Portugal, de 10 a 11 de fevereiro. Este artigo foi escrito no contexto da competição de BlokusDuo que terá lugar durante a conferência. Sumário Ler mais…
O meu artigo designado “kNN-STUFF: kNN STreaming Unit for Fpgas” foi aceite na revista IEEE Access. Sumário (apenas em inglês): This paper presents kNN STreaming Unit For Fpgas (kNN-STUFF), a modular, scalable and efficient Hardware/Software implementation of k-Nearest Neighbors (kNN) classifier targeting System on Chip (SoC) devices. It takes advantage Ler mais…